À propos de ce modèle
Le modèle USA Tech est un CV tech américain en JetBrains Mono pour les titres et Inter pour le corps, palette graphite et section stack dédiée. Liens open source et dépôts de projets occupent leurs propres lignes pour qu'un hiring manager clique directement dessus. Adapté aux candidats francophones qui visent les FAANG, scale-ups tardives et alumni YC.
Pour quel profil ?
Il s'adresse aux software engineers, SRE, ingénieurs ML et data, profils infra et plateforme qui postulent dans les FAANG (Meta, Apple, Amazon, Netflix, Google, Microsoft), scale-ups tardives (Stripe, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI, xAI) et alumni YC (Coinbase, Airbnb, DoorDash, Instacart, Brex, Ramp) aux États-Unis. La structure stack-first parle aux engineering managers qui cherchent des langages, frameworks et primitives infra précis avant de lire la prose.
Comment l'utiliser
Une page strictement (deux pages tolérées pour Staff/Principal engineers avec 10+ ans). En tête, ligne avec liens : GitHub (github.com/username), portfolio si applicable (username.dev), papier de recherche si applicable (arxiv ID). Une section Technical Stack en haut liste par catégorie : Languages (Go, Rust, Python, TypeScript), Cloud (AWS, GCP — services précis), Infra (Kubernetes, Terraform, Pulumi), Observability (Datadog, Prometheus, Grafana), Databases (Postgres, Redis, ClickHouse). Antéchronologie sur Experience avec bullets quantifiés : « Reduced p99 latency from 850ms to 90ms by introducing Cassandra read-through cache (Q3 2023) ». Pour les contributions open-source, mentionnez les projets majeurs avec liens directs.
Questions fréquentes
Faut-il vraiment lister la stack en premier ?
Oui pour les FAANG, scale-ups tardives et YC. Les engineering managers passent 6-10 secondes sur un CV junior et 15-20 secondes sur un CV senior, et scannent d'abord la stack pour valider l'adéquation technique avant de lire l'expérience. Pour un Staff Engineer Stripe, voir Rust + Go + Postgres + Kubernetes en première section accélère la décision recruteur.
Combien de projets open-source listés ?
Trois à cinq maximum, avec liens directs et signaux d'impact (stars GitHub, downloads npm/PyPI, citations académiques si paper-backed). Privilégiez les projets que VOUS maintenez ou auxquels vous contribuez activement (top-10 contributor) sur les forks abandonnés. Pour les contributions à de gros projets (Linux kernel, Kubernetes, Rust compiler), précisez le périmètre (« kernel network subsystem, 30+ accepted patches »).
Comment positionner un parcours européen pour les FAANG US ?
Précisez la taille (effectifs et chiffre d'affaires) et le secteur en termes nord-américains : « Doctolib (Series F, $2bn valuation, healthcare SaaS) » ou « Mistral AI (Series A, $2bn valuation, generative AI foundation model) ». Pour la stack, gardez les noms techniques internationaux — pas besoin de traduire. Mentionnez les conférences techniques où vous avez parlé (FOSDEM, KubeCon EU, PyCon FR) — signal valorisé.
