Sobre este modelo
O modelo ATS Eixo Cartesiano usa uma maquetização mono (JetBrains Mono) com um eixo X/Y esmeralda discreto na margem esquerda que materializa a cronologia como um gráfico. As graduações são divs CSS, nunca imagens — o eixo é apenas uma referência visual e o texto do CV permanece em fluxo linear que os ATS Workday, Avature e Mercury parseiam sem incidente. O registo científico sinaliza imediatamente o pensamento quantitativo.
Para que perfil?
Convém a data scientists, quants, engenheiros ML, estatísticos, investigadores em ciência dos dados e analytics translators que se candidatam no Millennium BCP Quants, Caixa Geral de Depósitos Markets, Novo Banco, Banco de Portugal, Feedzai, Unbabel Data, Farfetch Data, OutSystems Data, Talkdesk Data, Sword Health Data, assim como a laboratórios (INESC TEC, INESC ID, IST Lisboa, FCUL) que recrutam via portais académicos. Adequado a perfis 0-15 anos com foco em medida e impacto.
Como utilizá-lo
Crie uma secção « Stack técnico » densa: Languages (Python, R, Scala, Julia), ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX, scikit-learn), Cloud (AWS Sagemaker, GCP Vertex, Azure ML), Data tools (dbt, Airflow, Spark, Kafka), Viz (Plotly, Tableau, Looker, Streamlit). Para os bullets, formule o impacto em métricas modelo E business: « Melhorada a AUC do modelo anti-fraude de 0.78 para 0.91 — redução dos falsos positivos de 34% — poupança operacional 2,1 M€/ano ». Mencione os Kaggle Master/Grandmaster se existirem.
Perguntas frequentes
O eixo cartesiano decorativo quebra o parsing ATS?
Não. O eixo e as graduações são elementos CSS posicionados em absolute com border-left e pseudo-elementos — nenhum texto está anexado. Workday (utilizado pelo Millennium BCP, Caixa Geral de Depósitos), Avature e os ATS académicos parseiam o documento como um fluxo linear de texto. A renderização visual científica permanece para o olho humano.
Compatível com os ATS da finança quantitativa portuguesa?
Sim. Os grandes bancos portugueses e as suas filiais markets (Millennium BCP Markets, Caixa Geral de Depósitos Markets, Novo Banco Markets, Banco de Portugal) utilizam Workday, Cornerstone ou ADP. Os acrónimos críticos (CFA, CQF, FRM, PRMIA, ISCTE Business School, Católica Lisbon SBE, Nova SBE) são indexados como palavras-chave de seniority nos pipelines de recrutamento quants.
Adequado para data science e machine learning?
Sim, é o seu público principal. O registo mono sinaliza aos Lead Data e engineering managers que vive em Jupyter e VSCode. Liste os frameworks por categoria, mencione as contribuições open-source ML (scikit-learn, HuggingFace) e vincule o seu perfil Kaggle se for Expert/Master/Grandmaster — são marcadores fortes no sourcing data science.
