À propos de ce modèle
Le modèle ATS Structuré est un CV professionnel à la mise en page ATS premium en Roboto Slab avec bandes grises alternées, dates en indigo et une structure stricte label:valeur sur chaque ligne. Les dates colorées rendent la chronologie lisible en quelques secondes sans casser l'analyse ATS. Le format passe les ATS Workday, Greenhouse, Lever et SmartRecruiters utilisés par les éditeurs ERP (SAP France, Oracle France, Microsoft Dynamics), les intégrateurs (Accenture, Capgemini, Sopra Steria, Sopra Banking Software) et les directions data des grands groupes (BNP Paribas Data, Orange Data, Engie Digital).
Pour quel profil ?
Il s'adresse aux data engineers senior, aux chefs de projet technique (TPM), aux consultants ERP et SAP, aux solution architects et à tout poste où l'information structurée prime sur le récit. Particulièrement adapté aux profils à parcours dense (8-15 ans, 5-8 missions clients) qu'un recruteur doit pouvoir scanner d'un coup d'œil. Convient également aux profils MLOps, DevOps senior, SRE et data platform engineers qui basculent en consulting pur (Accenture Data, Capgemini Engineering, EY Parthenon Tech).
Comment l'utiliser
Quatre blocs structurent le document — Missions et projets (avec client, durée, technos, rôle), Stack technique (par catégorie : langages, frameworks, cloud, données, infra), Certifications (AWS Certified Solutions Architect, GCP Professional Data Engineer, Microsoft Azure Solutions Architect Expert, SAP S/4HANA Architect), Formation. Pour chaque mission, suivez le triplet contexte / actions / résultats avec 3 bullets maximum. Mettez l'accent sur les volumes traités (To/jour, requêtes/seconde, SKUs ou clients servis) et la complexité (multi-cloud, multi-tenant, conformité PCI-DSS/HDS/SOC 2). Long-tail : « CV data engineer senior », « modèle CV consultant SAP », « CV solution architect AWS », « CV TPM cloud », « CV DevOps senior ».
Questions fréquentes
Comment chiffrer un projet data avec volumes traités ?
Indiquez les volumes en notation native (To/jour, Pb total, événements/seconde, requêtes/seconde), la latence cible (p95, p99 en ms), la disponibilité atteinte (SLA 99.9 % ou 99.99 %) et la stack utilisée (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift). Pour les pipelines ML, mentionnez le modèle (XGBoost, transformer, LLM) et la métrique business (gain de précision, F1-score, baisse de churn). Les data architects expérimentés repèrent immédiatement une description floue.
Faut-il citer les certifications cloud (AWS, GCP, Azure) ?
Oui — c'est un critère de présélection chez Capgemini, Accenture, Sopra Steria et les directions IT des grands groupes. Listez les certifications actives avec date d'obtention et date de péremption. Pour AWS : Solutions Architect Associate / Professional, DevOps Engineer Professional, Database Specialty. Pour GCP : Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer. Pour Azure : Solutions Architect Expert, DevOps Engineer Expert. Les certifications expirées doivent être renouvelées ou retirées du CV.
Le template convient-il pour un profil senior 15+ ans ?
Oui, mais condensez les missions anciennes en lignes de récap (« 2008-2014 : 6 missions ERP chez Capgemini Consulting pour des clients industriels et banque »). La structure label:valeur permet de présenter 8-10 missions récentes en page 1 et un bloc de synthèse pour les 5-7 missions anciennes en page 2. Évitez de détailler chaque mission ancienne sur 4 bullets — un recruteur senior cherche les 3 dernières années de matière fraîche.
