Sobre esta plantilla
El modelo ATS Estructurado es un CV profesional con una maquetación ATS premium en Roboto Slab con bandas grises alternadas, fechas en índigo y una estructura estricta etiqueta:valor en cada línea. Las fechas coloreadas hacen la cronología legible en algunos segundos sin romper el análisis ATS. El formato pasa los ATS Workday, Greenhouse, Lever y SmartRecruiters utilizados por los editores ERP (SAP España, Oracle Iberia, Microsoft Dynamics), los integradores (Accenture Iberia, Capgemini España, Indra, Everis NTT Data, Sopra Steria) y las direcciones data de los grandes grupos (BBVA Data, Santander Tech, Telefónica Tech, Iberdrola Digital).
¿Para qué perfil?
Se dirige a data engineers senior, a jefes de proyecto técnico (TPM), a consultores ERP y SAP, a solution architects y a todo puesto donde la información estructurada prima sobre el relato. Particularmente adaptado a perfiles con trayectoria densa (8-15 años, 5-8 misiones cliente) que un recruiter debe poder escanear de un vistazo. Conviene también a perfiles MLOps, DevOps senior, SRE y data platform engineers que pivotan a consultoría pura (Accenture Data, Capgemini Engineering, EY Parthenon Tech, Deloitte Data).
Cómo usarlo
Cuatro bloques estructuran el documento — Misiones y proyectos (con cliente, duración, tecnologías, rol), Stack técnica (por categoría: lenguajes, frameworks, cloud, datos, infra), Certificaciones (AWS Certified Solutions Architect, GCP Professional Data Engineer, Microsoft Azure Solutions Architect Expert, SAP S/4HANA Architect), Formación. Para cada misión, siga el triplete contexto / acciones / resultados con 3 bullets máximo. Ponga el acento sobre los volúmenes tratados (To/día, requests/segundo, SKUs o clientes servidos) y la complejidad (multi-cloud, multi-tenant, conformidad PCI-DSS/HDS/SOC 2). Long-tail: « CV data engineer senior », « modelo CV consultor SAP », « CV solution architect AWS », « CV TPM cloud », « CV DevOps senior ».
Preguntas frecuentes
¿Cómo cuantificar un proyecto data con volúmenes tratados?
Indique los volúmenes en notación nativa (To/día, Pb total, eventos/segundo, requests/segundo), la latencia objetivo (p95, p99 en ms), la disponibilidad alcanzada (SLA 99,9 % o 99,99 %) y la stack utilizada (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift). Para los pipelines ML, mencione el modelo (XGBoost, transformer, LLM) y la métrica business (ganancia de precisión, F1-score, baja de churn). Los data architects experimentados detectan inmediatamente una descripción difusa.
¿Hay que citar las certificaciones cloud (AWS, GCP, Azure)?
Sí — es un criterio de pre-selección en Accenture Iberia, Capgemini España, Indra, Everis y las direcciones IT de los grandes grupos. Liste las certificaciones activas con fecha de obtención y fecha de caducidad. Para AWS: Solutions Architect Associate / Professional, DevOps Engineer Professional, Database Specialty. Para GCP: Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer. Para Azure: Solutions Architect Expert, DevOps Engineer Expert. Las certificaciones expiradas deben renovarse o retirarse del CV.
¿El modelo conviene para un perfil senior 15+ años?
Sí, pero condense las misiones antiguas en líneas de recap (« 2008-2014: 6 misiones ERP en Capgemini Consulting para clientes industriales y banca »). La estructura etiqueta:valor permite presentar 8-10 misiones recientes en página 1 y un bloque de síntesis para las 5-7 misiones antiguas en página 2. Evite detallar cada misión antigua sobre 4 bullets — un recruiter senior busca los 3 últimos años de material fresco.
