Modèle de CV

Informatique & IT

CV académique en JetBrains Mono avec accent teal — construit autour des sections techniques (publications, contributions open-source, communications) et détails dev-first (GitHub, ORCID, DBLP). L'esthétique terminal parle directement au lectorat.

  • académique
  • informatique
  • jetbrains-mono
  • teal
  • ml
  • open-source
  • github
Académique
  • Testé et parsable par les ATS
  • Disponible en 180+ langues
  • Modifiable dans notre éditeur en ligne
  • Export PDF et DOCX prêt à l'emploi
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Informatique & IT

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À propos de ce modèle

Le modèle Informatique & IT est un CV académique en JetBrains Mono avec accent teal. L'esthétique terminal parle directement au lectorat — comités de sélection en école d'ingénieurs, recruteurs des labs industriels (Google DeepMind, Meta FAIR, Microsoft Research, Inria, ETH Zurich, MIT CSAIL), et professeurs des universités R1 et Russell Group. Le format gère les caractères techniques (∀, ∃, λ, →) en Unicode et passe les ATS Workday, Greenhouse et Interfolio sans casser le parsing.

Pour quel profil ?

Il convient aux doctorants en informatique en candidature job market (NeurIPS, ICML, POPL), aux post-docs ciblant les tenure-track aux États-Unis ou au Royaume-Uni, aux chercheurs en ML/IA en banque industrielle (DeepMind, Anthropic, Mistral) candidats à des chaires sponsorisées, et aux ingénieurs seniors qui basculent vers la R&D académique. Adapté aussi aux concours CR/DR CNRS sections 6 et 7, aux postes MCF en école d'ingénieurs (Polytechnique, Centrale, Mines, Telecom Paris), et aux candidatures Inria.

Comment l'utiliser

Cinq blocs structurent le document — Recherche (axes alignés sur le laboratoire), Publications (avec ranking CORE A/A/B et venue type — conférence vs revue), Contributions open-source (avec URL GitHub, ORCID, DBLP, Google Scholar h-index), Encadrement doctoral, Conseil et industrie. Pour les conférences ML, distinguez NeurIPS/ICML/ICLR (A) des workshops co-located. Indiquez l'acceptance rate quand vous candidatez à un comité non-spécialiste. Requêtes long-tail : « CV chercheur informatique CNRS », « modèle CV docteur ML », « CV postdoc IA tenure-track », « CV ingénieur DeepMind académique », « CV chercheur Inria ».

Questions fréquentes

Comment ranker les venues de conférence sans surcharger le CV ?

Utilisez le CORE Conference Ranking (A, A, B, C) en indiquant le rank entre parenthèses après le nom de la conférence (par exemple « NeurIPS 2025 (CORE A) »). Pour les revues, le quartile JCR ou Scimago (Q1, Q2) suffit. Évitez de citer l'acceptance rate sauf pour les conférences exceptionnellement sélectives (POPL, OSDI) — un comité comité expérimenté l'aura en tête.

Faut-il afficher le profil GitHub et l'h-index ?

Oui pour les profils en informatique, ML/IA et systèmes. L'en-tête du template intègre des slots dédiés à GitHub, Google Scholar et DBLP. Indiquez l'h-index et le nombre de citations comme métriques pour les comités tenure-track américains, mais relativisez-les par discipline : un h=15 en théorie des langages vaut un h=40 en ML, et les comités le savent.

Comment présenter une contribution open-source significative ?

Dédiez une rubrique « Contributions logicielles » qui distingue trois statuts : projet maintenu (lead maintainer, avec URL, étoiles GitHub et nombre de contributeurs), contribution majeure (pull request acceptée sur projet tiers significatif), package publié (npm, PyPI, crates.io, avec téléchargements mensuels). Pour un comité tenure-track ou un poste Inria, ces contributions comptent comme une forme de publication appliquée.

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